基于数据挖掘技术的负荷预测模型

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摘要：为有效选取预测变量和训练模式、提高预测精度,提出了一个基于数据挖掘技术的负荷预测模型.该模型首先利用粗集理论和遗传算法选取与负荷相关的预测变量,再选取与预测日相似的训练模式,最后用神经网络对负荷进行预测.实际运行结果表明将该模型应用于电力系统负荷预测是可行的,其与传统的神经网络预测模型相比具有更高的预测精度.http://www.cqvip.com//QK/90724X/200306/8725290.html

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关键词：数据挖掘技术 预测模型 数据挖掘 负荷预测 cqvip 数据挖掘 负荷预测模型 粗集 遗传算法 人工神经网络