基于联合数据挖掘技术的神经网络负荷预测模型研究

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：认为提高日负荷预测精度的关键在于预处理，提出了日负荷预测的一种新观点，即基于联合数据挖掘技术的电力负荷神经网络预测新方法。也就是通过多种挖掘技术寻找与预测日同等气象类型的多个历史日负荷，由此进一步提取数据，组成规律强化、干扰弱化、具有高度相似气象特征的数据序列，对此，再构建人工神经网络预测模型，从而有效地提高了预测的精度，简化了模型的输入和计算，更加便于应用。http://www.cqvip.com//QK/94183X/200409/10828216.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：数据挖掘技术 预测模型 负荷预测 数据挖掘 神经网络 电力负荷预测 人工神经网络 模糊分类 灰色关联分析 预测模型