基于模糊数据挖掘技术的林火行为预测研究

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摘要：在预测区域复杂的自然条件下，利用模糊数据挖掘技术（FDM）寻找与之相匹配的林火蔓延模型来预测林火行为。以广州市为例，构建了火灾数据样本集，确定了可燃物水分含量、可燃物负荷量、易燃程度、坡度等4个因子为影响林火行为的指标，利用FDM的模式的发现与预测功能，归纳了3类模式，并依照择近原则匹配各模式所适用的林火蔓延模型。此模型应用时可以由火场指挥者实时提供的火灾因子资料，根据FDM最大贴近度原则，选择合适的林火蔓延模型预测林火行为，提高了林火行为预测的可靠性。http://www.cqvip.com//QK/93019X/200604/22316307.html

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关键词：数据挖掘技术 数据挖掘 cqvip HTTP 大家共享 林火蔓延模型 林火行为预测 模糊数据挖掘