基于偏最小二乘回归与神经网络耦合的岩溶泉预报模型

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：本文将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了泉流量预报模型.利用偏最小二乘法对影响岩溶泉流量的诸多因素进行分析,提取对因变量影响强的成分,从而克服了变量之间的多重相关性问题,降低了神经网络的输入维数.同时 ,利用神经网络建模可以较好地解决非线性问题.实例表明,本耦合模型的拟合和预报精度均优于独立使用偏最小二乘回归或神经网络建模的精度.http://www.cqvip.com//QK/90347X/200409/10652242.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：偏最小二乘回归 偏最小二乘 最小二乘 神经网络 神经网 岩溶水系统 偏最小二乘回归 神经网络 预报模型