一种新的ＲＢＦ神经网络非线性动态系统建模方法

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摘要：将遗传算法与正交优造法结合，用来训练径向基函数（ＲＢＦ）神经网络，并对基数宽度进行自动地调整，得到了一种训练ＲＢＦ神经网络的新方法，将其应用于连续流体搅拌反应槽（ＣＦＳＴＲ）生化反应器的建模中，得到了令人满意的结果，该算法提高了径向基函数神经网络的乏化能力和鲁棒性，研究表明是一种有效的“黑箱”动态建模方法。http://www.cqvip.com//QK/95538X/200103/5042014.html

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关键词：神经网络 动态系统 非线性 神经网 cqvip RBF神经网络 非线性动态系统 建模 遗传算法