基于网络语义标签的多源知识库实体对齐算法

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摘要：知识库是多种自然语言处理任务的重要数据资源,但单一知识库覆盖度低,不同知识库异构性强,不利于数据的共享和集成.因此,多源知识库融合技术的研究有着十分重要的意义.其中,多源知识库实体对齐是多源知识库融合技术中的重要组成部分.在语义万维网发展的推动下,国外开展了很多相关工作,大多适用于英文知识库,对于中文知识库的研究较少.出于对中文知识库融合的研究目的,该文提出了一种基于网络语义标签的多源知识库实体对齐算法.该算法综合利用属性标签、类别标签和非结构化文本关键词,对齐中文百科实体.经实验测试,该算法能够较好地解决多源知识库实体对齐问题,算法在近95%的准确率下,仍能保持近55%的较好的召回率,应用于实际系统中,满足了实际的多源知识库实体对齐应用需求.http://www.cqvip.com//QK/90818X/201703/671454440.html

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关键词：知识库 cqvip 融合技术 HTTP HTML 语义标签 多源知识库 实体对齐 异构 实体歧义