一种基于神经网络的高压输电线路故障分类器

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摘要：故障分类顺是输电线路保护中的基本模块，文中以一个实际５００ｋＶ输电网络为模型，提出了基于ＢＰ前馈网络和Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映颓无疑的高压输电线路故障分类方法，并进行了仿真研究，结果表明，这种方法快速，可靠，对输入信号容错性强，尤其在高阻接地故障时的具有较好的分类性能，可以用于支持高速保护装置。http://www.cqvip.com//QK/91993X/199811/3293662.html

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关键词：输电线路 神经网络 分类器 神经网 cqvip 高压输电线路 故障分类器 神经网络