旋转机械故障诊断的量子神经网络算法

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摘要：针对故障模式之间存在交叉数据的诊断不确定问题，将多层激励函数的量子神经网络引入多传感器信息融合之中，提出一种基于量子神经网络的多传感器信息融合故障诊断算法。并将其应用到旋转机械故障诊断中，通过测试被诊断设备的振动速度和加速度信号，求出两传感器对各故障模式的故障隶属度，利用多层激励函数的量子神经网络进行信息融合，得到融合的各故障模式隶属度值，确定真正的故障模式，提高了故障诊断的准确率。http://www.cqvip.com//QK/90021X/200601/21498746.html

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关键词：神经网络 故障诊断 神经网 cqvip 信息融合 量子神经网络 多层激励函数 信息融合 模式识别 故障诊断