基于模糊神经网络的发酵过程溶解氧预估控制

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摘要：采用模糊逻辑学习算法建立Ｌ－异亮氨酸发酵溶解氧的模糊间接预估规则，并利用模糊神经网络实现这些规则。该网络经过学习能对模糊规则的隶属函数进行调整。仿真结果表明，按该模糊神经网络预估器进行预估控制，可节约发酵供氧能量，防止出现氧限制的情况，从而解决了常规控制难以解决的溶解氧控制问题。http://www.cqvip.com//QK/91549X/200005/4689194.html

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关键词：神经网络 神经网 cqvip HTML HTTP L-异亮氨酸 发酵过程 溶解氧 预估控制 神经网络