前馈神经网络中BP算法的一种改进

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摘要：在传统的BP算法基础上,提出了一种改进的BP学习算法．先加入描述网络复杂性的量,使算法能够考虑到网络的连接复杂性,进而有可能删除掉冗余的连接甚至节点；接着提出对网络的学习步长的动态调整,以此来尽量避免传统学习中的学习速度过慢和反复震荡；然后给出新的算法是高阶非线性收敛的证明；最后通过实验说明新的BP算法在一定程度上可减少网络的复杂性,有着比传统算法更快的收敛速度．

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90464X/200104/5314685.html

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关键词：神经网络 神经网 cqvip HTML HTTP 前馈神经网络 BP学习算法 收敛速度 学习步长