楼主: 人工智能-AI
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基于数据挖掘对非酒精性脂肪肝辨治思路的研究 [推广有奖]

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人工智能-AI 在职认证  发表于 2018-2-2 20:19:59 |AI写论文

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摘要:目的:探讨薛博瑜教授辨治非酒精性脂肪肝的思路。方法:采用数据处理平台Medcase V3.2数据记录挖掘系统对所收集的非酒精性脂肪肝医案运用频数及关联规则分析,从症状、舌苔、脉象、证型、治法及用药规律方面进行挖掘。结果:本研究共收集医案73例,临床症状中“乏力”出现频次最高;证型以“湿热蕴结、肝郁脾虚、肝肾亏虚”为主,治则宜“疏肝清化、健脾清化、养阴清化”;常用药物为“炒白术、垂盆草、赤芍、广木香、白芍”等。结论:薛博瑜教授辨治非酒精性脂肪肝重视痰湿瘀滞的病机,治法以清化湿热,健脾疏肝益肾为主。http://www.cqvip.com//QK/92257X/201702/671386824.html

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关键词:数据挖掘 脂肪肝 cqvip HTML Case 薛博瑜 非酒精性脂肪肝 数据挖掘 频数分析 关联规则

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