基于RoughSet和神经网络的CBR快捷检索方法

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摘要：检索是CBR中的关键技术，直接影响CBR的推理效率和质量，检索出的案例质量的好坏直接影响着案例重用与修改的难易，该文提出先用粗糙集约简理论去除冗余的案例决策表特征，再用BP神经网络模型来实现相似案例检索，这种检索方法不需要定义案例属性之间的相似度，检索速度快。http://www.cqvip.com//QK/91690X/200303/7331556.html

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关键词：rough 检索方法 神经网络 Set HSE 神经网络 CBR 快捷检索方法 案例推理 BP算法