基于遗传算法和BP神经网络的用水量预测

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摘要：为避免BP算法易陷入局部极小的缺陷，根据遗传算法具有全局寻优的特点，将二者结合起来形成GA-BP混合算法。以GA优化BP网络的初始权值和阈值，按负梯度方向修正网络权值及阈值，对网络进行训练。最后，用matlab编写GA-BP计算程序，以多组数据进行测试，并与纯BP算法进行分析比较，结果表明该方法可以有效、准确地应用于城市用水量预测。http://www.cqvip.com//QK/91883A/200604/21601474.html

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关键词：BP神经网络 神经网络 遗传算法 神经网 用水量 遗传算法 BP神经网络 用水量预测