基于神经网络多传感器融合的刀具摩损定量监测的研究

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摘要：研究了前馈神经网络的自构造型学习算法，提出了基于神经网络多传感器融合的一般结构及刀具磨损监测方法，讨论了多传感器的选择，多传感器信号的采集与预处理以及多传感器信号的特征选择与正规化处理，并就铣削过程的刀具磨损监测进行了实验研究，结果表明，所提出的方法可获得９３％的识别率。http://www.cqvip.com//QK/91060X/199506/1793656.html

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关键词：神经网络 神经网 传感器 cqvip HTML 神经网络 多传感器融合 刀具磨损 监测