数据仓库与数据挖掘技术在配电故障中的应用

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摘要：目前,我国对配电故障只能根据专业人员的经验,而不是科学数据来描述,不能及时准确地预测.为此,综合运用了数据仓库技术、统计学等多种手段,分析配电故障数据与气象因素、电网负荷和温度之间的关系,正确认识配电故障发生的规律,并选择合适的数据挖掘算法,建立有效的数学模型,根据气象因素,准确地预测配电故障发生和电网负荷的关系,取得了实际经济效益.http://www.cqvip.com//QK/97749X/200211/7157983.html

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关键词：数据挖掘技术 数据挖掘 数据仓库 数据挖掘算法 cqvip 数据仓库 数据挖掘 配电故障 回归分析 数据库管理系统