数据仓库和数据挖掘技术在保险公司中的应用

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摘要：随着我国保险市场的开放,我国保险业的垄断格局被打破,竞争也日趋激烈。保险业作为传统数据处理密集型行业之一,已经积累的大量业务数据。如果能够根据保险公司的实际情况,构建数据仓库平台,利用数据挖掘技术挖掘其中蕴涵的知识和信息,就能有效地制定市场策略,以及时把握市场机会。结合A人寿保险公司的实际情况,详细设计和实现了A人寿保险公司的数据仓库,接着以该数据仓库为数据源,分别实现了客户流失挖掘模型和客户理赔风险模型,利用直观的图表方式将数据挖掘的结果展示出来。最后给出了模型的验证与评价方法,得出了有价值的结论,可以为保险公司的决策层提供参考。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/71135X/201107/38156544.html

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关键词：数据挖掘技术 数据挖掘 数据仓库 保险公司 cqvip 数据挖掘 人寿保险 客户流失 客户理赔