网络用户行为的隐私保护数据挖掘方法

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摘要：隐私保护的数据挖掘近年来已经为数据挖掘的研究热点，Web网站的服务器日志保存了用户访问页面的信息，如果不加以保护会导致用户隐私数据的泄漏。针对这个问题，讨论了在Web数据挖掘中用户行为的隐私保护问题，进而提出一种将Web服务器日志信息转换成关系数据表的方法，并通过随机化回答方法产生干扰数据表项中信息，再以此为基础，提供给数据使用者进行频繁项集以及强关联规则的发现算法，从而得到真实保密的网上购物篮商品间的关联规则。经实验证明，提出的Web使用挖掘中的隐私保护关联规则挖掘算法隐私性较好，具有一定的适用性。http://www.cqvip.com//QK/91690X/201213/41737375.html

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关键词：数据挖掘方法 用户行为 隐私保护 网络用户 数据挖掘 数据挖掘 会话识别 隐私保护 关联规则 WEB日志