基于自适应模糊逻辑和神经网络的双足机器人控制研究

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摘要：在双足机器人行走控制中,为了改善系统的行走性能,提出了一种基于RBF神经网络前馈控制的力矩补偿控制方法.该方法将自适应模糊控制和神经网络逆模控制有效地结合起来,利用神经网络来逼近系统的逆动力学模型,提高系统了的控制性能,改善了机器人的行走特性.http://www.cqvip.com//QK/97187X/200107/5553239.html

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关键词：神经网络 模糊逻辑 机器人 神经网 cqvip RBF神经网络 双足机器人 自适应模糊控制 控制系统 设计