中医病案数据挖掘系统设计与实现

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摘要：为了从中医病案数据中有效地挖掘医学知识,辅助诊断疾病,本文结合实际需求,设计并实现了集病案管理与数据挖掘于一体的中医病案数据挖掘系统,其中病案管理模块,用于存储中医数据,实现病案数据录入与查询;数据挖掘模块,分别利用了基于属性重要性的粗糙集算法、基于位串逻辑运算改进的关联分析算法和基于竞争学习与自适应学习的BP神经网络算法来提取主症状,获得中药配伍规律、用药与症状的关联关系,发现症状-证型间的匹配规律。在实际应用中,本系统能够有效地挖掘中医病案数据中的医学知识,对医学诊断有一定的辅助作用。http://www.cqvip.com//QK/92335X/201611/671013879.html

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关键词：数据挖掘 系统设计 BP神经网络 cqvip 属性重要性 病案管理 粗糙集 关联分析 BP神经网络