| https://bbs.pinggu.org/thread-466744-1-1.html 帖子看过之后,毫无疑问是按照张晓桐的书上研究思路写的。但最大的问题就是这个流程图: 关于面板数据模型选择回归与检验流程图 混合 固定(main:个体固定) 随机(main:个体随机) ▏▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▏▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▏ ▏先回归估计 ▏先回归估计 ↓Cross-section:fixed ↓Cross-section:random F检验 Hausman检验 ▏ ▏ H0:混合 H1:个体固定 HO:个体随机 H1:个体固定 -- Output: ▏ ▏ If: If: F=(Cross-section F Stat.)>Fa(df1,df2) H=(Cross-section Random Stat.)>χ2a(df1) or Prob.<a or Prob.<a Then:reject H0,accept H1 Then:reject H0,accept H1 其实这个流程图主要视角是放在固定效应与随机效应的选择上,我最近也翻过几本面板模型的书籍,更赞同的研究思路如下 STep1,确定个体影响、变截距、变系数的选择——F检验 混合 变截距 变系数 ▏▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▏▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▏ ▏先回归估计 ▏先回归估计 F检验 F检验 STep2,固定效应与随机效应的选择上——Hausman检验 STep3,个体、时期、个体和时期的选择——F检验 |


雷达卡



京公网安备 11010802022788号







