基于数据挖掘的财务危机多分类预警研究

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摘要：目前对财务危机预警模型的研究大多少为二分类研究,其只能对企业是否存在财务危机做出预警,无法对企业的财务危机程度做出警报,因此简单的二分类可能无法揭示企业财务状况逐渐变差的事实。鉴于此,将F分数模型与ST分类法相结合,对企业财务危机程度进行了细化,并使用t-2年的财务数据构建了基于关联规则、决策树等数据挖掘算法的财务危机多分类预警模型。实证结果表明,模型在保证了较高准确率的基础上,能够提供更加精细的警报。http://www.cqvip.com//QK/91121A/201611/669091249.html

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关键词：数据挖掘 财务危机 多分类 财务危机预警模型 数据挖掘算法 F分数模型 数据挖掘 财务预警 财务危机 多分类