集成型神经网络手写体数字识别

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摘要：采用Kirsch边缘检测算子对手写体数字进行特征提取,分别得到数字的水平、垂直、左右对角线方向特征以及全局特征,然后利用5个改进的BP神经网络分类器分别对这5种特征进行训练和初分类,最后再利用一个BP神经网络对5个子网络的识g结果进行集成识别,取得了较好的实验效果.http://www.cqvip.com//QK/95200X/200208/6563280.html

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关键词：数字识别 神经网络 神经网 手写体 BP神经网络 集成型神经网络 手写体数字识别 BP算法 Kirsch算子