基于神经网络方法的极化雷达地表参数反演

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摘要：人工神经网络(Artificial Neural Network)是一个由独立处理单元以一定拓扑结构高度连接而成的并行分布式信息处理结构,适于解决各种非线性问题.积分方程(Integrated Equation Model)单散射模型可模拟各种地表参数条件下裸露地表后向散射系数.以IEM为基础生成训练数据,用L波段和C波段SIR-C HH,VV极化单散射后向散射系数数据为神经网络输入,通过后向反馈(BP)神经网络模型可同时反演得到裸露地表条件下地表介电常数、地表相关长度和均方根高度等地表参数.http://www.cqvip.com//QK/92457A/200206/7117387.html

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关键词：神经网络 神经网 Integrated Artificial integrate 极化雷达 积分方程模型 BP神经网络 地表参数反演 微波遥感