基于数据挖掘的肺间质纤维化中药用药规律的研究

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摘要：目的 总结探讨治疗肺间质纤维化中药的用药规律及大多数医家对该病病机规律的认识。方法 利用知网、维普、万方、Elsevier Science Direct数据库检索中文核心文献中治疗肺纤维化的中药复方,建立相应数据库,采用频数分析、聚类分析、关联规则等方法对复方进行数据挖掘,对主要药物、药对（组）规律进行探讨。结果 在治疗肺纤维化的中药复方中,涉及233种药物,使用频次为6487次。其中补气药、补阴药、活血化瘀药、清热药、化痰止咳平喘药5大类药物的累计频率达到69.48%,5大类药物中出现10次以上的有72种。经关联规则分析,共得药对规则22条,药组规则16条。结论应用数据挖掘方法探索疾病的用药规律的研究具有重要价值,上述5大类药物是肺间质纤维化治疗时的常用类别及药对组合。http://www.cqvip.com//QK/97193A/201608/669887606.html

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关键词：数据挖掘 elsevier Science Direct 数据挖掘方法 肺间质纤维化 中药 用药规律 数据挖掘