Skip-ngram模型解决数据稀疏问题的研究

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摘要：本文首先对ngram语言模型和数据稀疏问题寄给予了重点介绍。进而通过在4gram语言模型上使用一种类skip-ngram语言模型的形式,并添加一些规则和预处理,通过在ngram模型中发生backoff处添加skip-ngram激励,减少由数据稀疏问题引发的错误,提升句子识别正确率。http://www.cqvip.com//QK/95830A/201503/90687274504849534851484948.html

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关键词：gram RAM cqvip HTML 大家共享 自然语言处理 ngram语言模型 数据稀疏 skip-ngram语言模型