楼主: 程娟
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[求助]R中如何求voriagram [推广有奖]

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程娟 发表于 2009-3-21 10:26:00 |AI写论文

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最近再看空间统计的书,要分析空间的数据,

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沙发
DM小菜鸟 发表于 2014-12-26 15:32:50
具体的函数和介绍在这里——  

1)分类空间数据(Classes for spatial data):
包sp(http://cran.r-project.org/web/packages/sp/index.html)为不同类型的空间数据设计了不同的类,如:点(points),栅格(grids),线(lines),环(rings),多边形(polygons)。另外sp提供总结数据,获取坐标等功能;提供画图函数,并且允许在图上添加空间元素(spatial elements)和参考元素(reference elements),如:比例尺(scale bar),指北针(north arrows)等。现在很多包都利用了sp包中的类,如:rgdal,maptools。


2)处理空间数据(Handling spatial data):
spsurvey包提供做概率抽样的函数(http://cran.r-project.org/web/packages/spsurvey/index.html);trip包扩展sp包的类,针对动物跟踪数据(http://cran.r-project.org/web/packages/trip/index.html);hdeco包用等级分解熵比较类型地图(categorical map)(http://cran.r-project.org/web/packages/hdeco/index.html);GeoXp包允许交互式的分析空间数据(http://cran.r-project.org/web/packages/GeoXp/index.html)。


3)读写空间数据(Reading and writing spatial data):
图像有向量式绘图和光栅式两种。Rgdal可以读入和导出GDAL支持的光栅式格式(http://www.gdal.org/)和OGR(http://www.gdal.org/ogr/)支持的向量格式(http://cran.r-project.org/web/packages/rgdal/index.html)。ncdf包用来处理NetCDF文件(http://cran.r-project.org/web/packages/ncdf/index.html);maps包可连接一些地理学[url=]数据库[/url]并展示地理图(http://cran.r-project.org/web/packages/maps/index.html);RArcInfo 包可读取ArcInfo v.7二进制文件和*.e00文件(project.org/web/packages/RArcInfo/index.html);maptools 包[url=]管理[/url]和读入地理数据,也为PBSmapping包、spatsta包和sp类提供接口函数(http://cran.r-project.org/web/packages/maptools/index.html),还可以通到GSHHS 数据库;classInt包为专题地图制图选择单变量的类间距(http://cran.r-project.org/web/packages/classInt/index.html);gmt包提供R和GMT 绘图软件的接口(http://cran.r-project.org/web/packages/gmt/index.html)。

   
4)点格局分析(Point pattern analysis):
spatstat包做空间点分布型态(Spatial Point Patterns)分析,长处在于模型拟合和仿真(http://cran.r-project.org/web/packages/spatstat/index.html);spatgraphs包提供点格局的可视化图形(http://cran.r-project.org/web/packages/spatgraphs/index.html);splancs包允许分析多边形区域,包括很多种方法,如: 2维核密度(http://cran.r-project.org/web/packages/splancs/index.html);ecespa包提供书"Introduccion al Analisis Espacial de Datos en Ecologia y Ciencias Ambientales: Metodos y Aplicaciones"里用的点格局分析函数和数据(http://cran.r-project.org/web/packages/ecespa/index.html);aspace包计算空间中心统计(centrographic satistics)和最小凸多边形(http://cran.r-project.org/web/packages/aspace/index.html);spatialkernel包做多元数据的非参核密度估计和核回归估计(http://cran.r-project.org/web/packages/spatialkernel/index.html)。


5)地质统计学(Geostatistics) :
gstat 包做单变量和多变量地质统计,适合于大的数据集(http://cran.r-project.org/web/packages/gstat/index.html);geoR包(用贝叶斯模型,http://cran.r-project.org/web/packages/geoR/index.html)和geoRglm 包(用线性模型,http://cran.r-project.org/web/packages/geoRglm/index.html)做基于模型的地质统计;fields包也提供许多类似的函数(http://cran.r-project.org/web/packages/fields/index.html);spBayes包用蒙特卡洛一马尔科夫链方法(MCMC)做单变量和多变量的高斯模型(http://cran.r-project.org/web/packages/spBayes/index.html)。
RandomFields包模拟和分析随机场(http://cran.r-project.org/web/packages/RandomFields/index.html);tripack包用于不规则数据的三角测量法(http://cran.r-project.org/web/packages/tripack/index.html);akima包用于不规则数据的线性或三次样条插值(http://cran.r-project.org/web/packages/akima/index.html);spatialCovariance包计算矩形数据的空间协方差矩阵(http://cran.r-project.org/web/packages/spatialCovariance/index.html)……。





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