[求助]R中如何求voriagram

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最近再看空间统计的书，要分析空间的数据，

若要求voriagram, 应该用调用哪个程序，望高手指教

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关键词：gram Agr RAM 空间统计 如何 程序 空间 统计

具体的函数和介绍在这里——  

1）分类空间数据（Classes for spatial data）：
包sp（http://cran.r-project.org/web/packages/sp/index.html）为不同类型的空间数据设计了不同的类，如：点（points）,栅格（grids），线（lines）,环（rings），多边形（polygons）。另外sp提供总结数据，获取坐标等功能；提供画图函数，并且允许在图上添加空间元素（spatial elements）和参考元素（reference elements），如：比例尺（scale bar），指北针（north arrows）等。现在很多包都利用了sp包中的类，如：rgdal，maptools。

2）处理空间数据（Handling spatial data）：
spsurvey包提供做概率抽样的函数（http://cran.r-project.org/web/packages/spsurvey/index.html）；trip包扩展sp包的类，针对动物跟踪数据（http://cran.r-project.org/web/packages/trip/index.html）；hdeco包用等级分解熵比较类型地图（categorical map）（http://cran.r-project.org/web/packages/hdeco/index.html）；GeoXp包允许交互式的分析空间数据（http://cran.r-project.org/web/packages/GeoXp/index.html）。

3）读写空间数据（Reading and writing spatial data）：
图像有向量式绘图和光栅式两种。Rgdal可以读入和导出GDAL支持的光栅式格式（http://www.gdal.org/）和OGR（http://www.gdal.org/ogr/）支持的向量格式（http://cran.r-project.org/web/packages/rgdal/index.html）。ncdf包用来处理NetCDF文件（http://cran.r-project.org/web/packages/ncdf/index.html）；maps包可连接一些地理学[url=]数据库[/url]并展示地理图（http://cran.r-project.org/web/packages/maps/index.html）；RArcInfo 包可读取ArcInfo v.7二进制文件和*.e00文件（project.org/web/packages/RArcInfo/index.html）；maptools 包[url=]管理[/url]和读入地理数据，也为PBSmapping包、spatsta包和sp类提供接口函数（http://cran.r-project.org/web/packages/maptools/index.html），还可以通到GSHHS 数据库；classInt包为专题地图制图选择单变量的类间距（http://cran.r-project.org/web/packages/classInt/index.html）；gmt包提供R和GMT 绘图软件的接口（http://cran.r-project.org/web/packages/gmt/index.html）。
   
4）点格局分析（Point pattern analysis）：
spatstat包做空间点分布型态(Spatial Point Patterns)分析，长处在于模型拟合和仿真（http://cran.r-project.org/web/packages/spatstat/index.html）；spatgraphs包提供点格局的可视化图形（http://cran.r-project.org/web/packages/spatgraphs/index.html）；splancs包允许分析多边形区域，包括很多种方法，如： 2维核密度（http://cran.r-project.org/web/packages/splancs/index.html）；ecespa包提供书"Introduccion al Analisis Espacial de Datos en Ecologia y Ciencias Ambientales: Metodos y Aplicaciones"里用的点格局分析函数和数据（http://cran.r-project.org/web/packages/ecespa/index.html）；aspace包计算空间中心统计（centrographic satistics）和最小凸多边形（http://cran.r-project.org/web/packages/aspace/index.html）；spatialkernel包做多元数据的非参核密度估计和核回归估计（http://cran.r-project.org/web/packages/spatialkernel/index.html）。

5）地质统计学(Geostatistics) ：
gstat 包做单变量和多变量地质统计，适合于大的数据集（http://cran.r-project.org/web/packages/gstat/index.html）；geoR包（用贝叶斯模型，http://cran.r-project.org/web/packages/geoR/index.html）和geoRglm 包（用线性模型，http://cran.r-project.org/web/packages/geoRglm/index.html）做基于模型的地质统计；fields包也提供许多类似的函数（http://cran.r-project.org/web/packages/fields/index.html）；spBayes包用蒙特卡洛一马尔科夫链方法（MCMC）做单变量和多变量的高斯模型（http://cran.r-project.org/web/packages/spBayes/index.html）。
RandomFields包模拟和分析随机场（http://cran.r-project.org/web/packages/RandomFields/index.html）；tripack包用于不规则数据的三角测量法（http://cran.r-project.org/web/packages/tripack/index.html）；akima包用于不规则数据的线性或三次样条插值（http://cran.r-project.org/web/packages/akima/index.html）；spatialCovariance包计算矩形数据的空间协方差矩阵（http://cran.r-project.org/web/packages/spatialCovariance/index.html）……。