基于卷积神经网络的图像识别算法设计与实现

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摘要：卷积神经网络在图像识别领域取得很好的效果，但其网络结构对图像识别的效果和效率有较大的影响，为改善识别性能，通过重复使用较小卷积核，设计并实现一种新的卷积神经网络结构，有效地减少训练参数的数量，并能够提高识别的准确率。与图像识别领域当前具有世界先进水平的ILSVRC挑战赛中取得较好成绩的算法对比实验．验证这种结构的有效性。http://www.cqvip.com//QK/81265X/201507/665704859.html

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关键词：算法设计 神经网络 神经网 cqvip 网络结构 卷积神经网络 深度学习 图像识别 机器学习 神经网络