半监督学习专刊前言

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摘要：随着计算机技术的飞速发展，人类收集数据、存储数据的能力得到了极大的提高，无论是科学研究还是社会生活的各个领域中都积累了大量的数据，对这些数据进行分析以发掘数据中蕴含的有用信息，成为几乎所有领域的共同需求．传统的机器学习方法大多只考虑有标记数据（labeled data）或者只考虑未标记数据（unlabeled data），但是在很多真实问题中往往是二者并存，如何更有效地利用这些数据成为一个备受关注的问题．http://www.cqvip.com//QK/96857X/200811/28637734.html

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关键词：label 计算机技术 cqvip Abel Data 半监督学习 机器学习方法 计算机技术 存储数据 社会生活