多媒体通信业务流识别与分类方法综述

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摘要：准确、高效的业务流识别与分类是保障多媒体通信端到端QoS（Quality of Service）、执行相关网络操作的前提。但多媒体通信业务构成复杂、具有较严格的QoS约束,且在包/流水平统计特征多样性,业务统计特征有效选取直接关系到识别和分类方法的有效性。在介绍相关研究成果的基础上,文中从业务特征角度对现有技术进行分类,进而对比各类方法的性能,同时在探讨当前业务流识别方法存在对新业务识别准确度不高、实时性不足等问题的基础上,结合跨域QoS类映射弹性需求的特点,给出跨域QoS类映射中多媒体业务识别架构。整个架构的目标是准确、高效地识别多媒体流,为聚集流的形成做好前期准备,为保障高效的端到端QoS提供技术支撑。最后,总结了发展趋势和面临的挑战。http://www.cqvip.com//QK/95955B/201303/46434236.html

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关键词：多媒体 通信业 service quality cqvip 多媒体通信 流识别 流分类 QOS 机器学习