问题：有缺失值的回归问题

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

############################带时序误差的回归模型
dat=read.table(file="w-gs1n36299.txt")
r1=ts(dat[,1])
r3=ts(dat[,2])
plot(r1,col="red",type="l")
lines(r3,col="blue",lty="dashed")
plot(r1,r3)
lm.r=lm(r3~r1) ###直接做回归
lm.r2=lm(r3~-1+r1)  ##不要截距项的回归
--------------------------------------------------
问题：有缺失值的回归问题
方老师：
     我在学习“带时序误差的回归模型”想到一个问题：
就是假如r1有一段时间停牌了，没有收益率了，而r3不停牌，还有收益率。
这样数据我们应该怎样处理？
或者说如何用R语言把r3在r1没有数据的这几天也忽略掉？
请方老师指导，谢谢。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：缺失值 Table Lines 回归模型 plot 缺失

这确实是个问题，可以考虑把两列数据的时间添加上去，选取时间相匹配的数据来分析。

方老师，能具体讲一下吗？（我刚刚学习R，基础差，只好不耻下问了。）

假如有如下的数据：


--------------------------------------------------------------
                    r1                              r3        
2006-4-6        -0.032        2006-4-6        11.681
2006-4-7        0.241        2006-4-7        11.038
2006-4-10        1.2        2006-4-10        5.47
2006-4-11        0.231        2006-4-11        4.857
2006-4-12        -0.153        2006-4-12        -1.531
2006-4-13        -2.044        2006-4-13        -5.182
2006-4-14        2.042        2006-4-14        5.465
2006-4-17        1.403        2006-4-17        
2006-4-18        0.471        2006-4-18        3.827
2006-4-19        0.837        2006-4-19        8.562
2006-4-20        -0.773        2006-4-20        
2006-4-21        2.229        2006-4-21        
2006-4-24        -0.495        2006-4-24        
2006-4-25        -0.711        2006-4-25        
2006-4-26        1.265        2006-4-26        
2006-4-27        -0.052        2006-4-27        
2006-4-28        1.658        2006-4-28        
2006-5-8        3.949        2006-5-8        
2006-5-9        2.275        2006-5-9        
2006-5-10        0.948        2006-5-10        
2006-5-11        -0.538        2006-5-11        
2006-5-12        4.258        2006-5-12        
2006-5-15        3.821        2006-5-15        
2006-5-16        -3.055        2006-5-16        22.121
2006-5-17        0.737        2006-5-17        2.722
2006-5-18        -0.484        2006-5-18        -2.793
2006-5-19        2.613        2006-5-19        3.462
2006-5-22        -0.112        2006-5-22        -7.405
----------------------------------------------------------------------------

     如何选取时间相匹配的数据来分析？

    谢谢。

先把r1,r3带时间列分别保存为两个文件，分别读入。
r1=read.table()
r3=read.table()
na.exclude(r3)##把r3有缺失值的都删去
subset(r1,r1$day=r3$day)

程序基本如上，具体的你执行一下。

谢谢方老师，我懂了 。