方剂治法模型知识库的扩展设计和建模实验研究

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摘要：目的完善方刺知识发掘的方法，在提高方剂治法模型识别能力的同时，发现影响模型稳健性的关键因素。方法提出中医方剂智能分析系统（CPIAS）知识库的扩展和改进设计，如效-候关系启发式筛选规则的建立，效-素关系、效-素关系鉴别、素-证关系等知识表的创建。在此基础上，CPIAS计算出量化数据，应用中医方剂分类模式识别系统（CPSVM）进行方剂治法建模实验，并对学习结果进行分析。结果利用知识库扩展和改进后的计算结果构成数据样本时，CPSVM机器学习水平明显提升。结论方剂功效筛选、方刺症状排序、方剂证索集合是影响中医方剂治法模型构建质量的关键性因素。

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关键词：知识库 模式识别 机器学习 模型识别 模型构建 中医方剂 知识发掘 机器学习