基于频繁闭项目集的关联规则挖掘算法

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摘要：提出一种有效的基于频繁闭项目集的关联规则挖掘算法RIFCI.该算法采用挖掘频繁项目闭集取代传统的频繁项目集,同时在项目集和事务集中展开搜索.通过对UCI机器学习库中10个数据集的测试,与工业标准C4.5比较,错误率低于19.48%,在准确度不变的情况下,生成规则数目低于传统算法,提高了算法的效率.

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关键词：关联规则挖掘 关联规则 机器学习 交流学习 学术交流 知识发现 关联规则挖掘 频繁项目集 频繁闭项目集