数据挖掘：上呼吸道感染患者的病情危重度分析

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摘要：目的用数据挖掘技术对患者病情危重度进行分类和评价.方法用急性上呼吸道感染病例的病案首页数据和决策树分析法,确定分类标准、分类变量和决策树的生长及剪枝规则,建立病情危重度分类评价模型.结果上呼吸道感染患者的病情划分为4个等级,每个等级对应一个量化的危重度分值;医院收治患者的整体病情用危重度指数表示.经新样本考核,危重度等级和危重度指数对治疗结果、医疗资源消耗有一定预测能力,且随医院规模的增大而提高.结论评价分析结果能够反映患者和医院收治病人的病情,可为医疗质量评价和医院费用补偿提供重要统计学依据.

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关键词：呼吸道感染 数据挖掘 呼吸道 数据挖掘技术 质量评价 上呼吸道感染 病情危重度 数据挖掘 决策树