多类支持向量机文本分类方法

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摘要：文本分类是数据挖掘的基础和核心,支持向量机（SVM）是解决文本分类问题的最好算法之一。传统的支持向量机是两类分类问题,如何有效地将其推广到多类分类问题仍是一项有待研究的课题。介绍了支持向量机的基本原理,对现有主要的多类支持向量机文本分类算法进行了讨论和比较。提出了多类支持向量机文本分类中存在的问题和今后的发展。

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关键词：支持向量机 向量机 学术交流 数据挖掘 分类算法 文本分类 机器学习 支持向量机 多类支持向量机