前馈神经网络的混沌BP混合学习算法

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摘要：简要分析由Logistic映射产生的混沌数以及不同混沌序列之间的概率统计特性,为混沌全局性搜索提供了依据.将一种快速BP算法与混沌优化相结合,提出了混沌BP混合算法.由于混沌Logistic映射的遍历性、随机性,使得混合算法收敛速度快,且具有全局性.采用混合算法对XOR问题和非线性函数进行仿真,结果表明该算法明显优于标准BP算法和快速BP算法.

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关键词：学习算法 神经网络 神经网 logistic logisti 前馈神经网络 混沌优化 BP算法 遍历性