基于神经网络的强化学习算法研究

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：BP神经网络在非线性控制系统中被广泛运用,但作为有导师监督的学习算法,要求批量提供输入输出对对神经网络训练,而在一些并不知道最优策略的系统中,这样的输入输出对事先并无法得到;另一方面,强化学习从实际系统学习经验来调整策略,并且是一个逐渐逼近最优策略的过程,学习过程中并不需要导师的监督.提出了将强化学习与BP神经网络结合的学习算法--RBP模型.该模型的基本思想是通过强化学习控制策略,经过一定周期的学习后再用学到的知识训练神经网络,以使网络逐步收敛到最优状态.最后通过实验验证了该方法的有效性及收敛性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94913X/200208/6563578.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：学习算法 神经网络 神经网 BP神经网络 cqvip 神经网络 强化学习算法 RBP模型