安卓恶意软件检测模型研究

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摘要：文章对现有的Android程序的行为特征提取技术和恶意软件检测算法进行研究。由于现有Android恶意软件静态检测模型主要是对Android程序的行为特征即敏感api和敏感权限的调用进行数据挖掘，从而产生能够对Android程序进行检测分类的分类器。通过对Android行为特征提取和数据挖掘算法的改进和创新是未来Android恶意软件静态检测的方向。

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关键词：恶意软件 Android 数据挖掘算法 DROID 数据挖掘 Android恶意软件 静态检测 数据挖掘 机器学习