基于改进贝叶斯分类的Android恶意软件检测

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摘要：针对Android手机安全受恶意软件威胁越来越严重这一问题,提出一种改进的Android恶意软件检测算法。监控从Android移动设备应用程序获取的多种行为特征值,应用机器学习技术,通过与卡方检验滤波测试结合的方式改进传统的朴素贝叶斯算法,检测Android系统中的恶意软件。通过实验仿真,结果表明在采取朴素贝叶斯分类模型之前,使用卡方检验过滤应用程序的行为特征,可以使基于Android的恶意软件检测技术拥有较低的误报率和较高的精度。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93555X/201406/663311125.html

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关键词：Android 贝叶斯分类 DROID 恶意软件 贝叶斯 Android恶意软件 动态检测 机器学习 朴素贝叶斯 卡方检验