基于半监督学习算法的虚假评论识别研究

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摘要：已有的虚假评论识别方法主要采用启发式策略或简单特征建模。针对这些方法的不足,提出使用机器学习方法识别虚假评论。首先整合计算语言学与心理语言学的知识对评论文本进行建模,使用全监督学习算法来评价不同特征建模的性能,选出最好的特征组合。为了提高识别性能,设计2种半监督学习算法充分利用大量的未标注文本。实验结果证实所提算法超过当前的基准。

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关键词：学习算法 识别方法 学术交流 大家共享 机器学习 机器学习 半监督学习 计算语言学 虚假评论