基于神经网络的球轴承剩余寿命预测

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摘要：针对球轴承的剩余寿命预测问题，基于自组织映射（Self organizing map，SOM）和反向传播（Back propagation，BP）两种神经网络，提出一套新的预测球轴承剩余寿命的方法体系。深入对比分析几种不同轴承衰退指标的优缺点，利用三套时间域衰退指标和三套频率域衰退指标，包括一套新设计的指标，训练自组织映射神经网络。将源自于SOM的最小量化误差（Minimum quantization error,MQE）作为新的衰退指标，建立一套轴承性能数据库。针对球轴承衰退期，训练一套BP神经网络，根据权值计算失效时间技术，成功开发一套剩余寿命预测模型。结果表明，该方案远优于业界常用的L10寿命估计。

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关键词：神经网络 神经网 球轴承 Propagation Organizing 自组织映射 神经网络 球轴承 预测模型 剩余寿命