DEA与数据挖掘

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摘要：使用Wei和Yan给出的凸多面体的＂和形式＂与＂交形式＂相互转化的方法,得到＂交形式＂的生产可能集TWY,以及由此判别相对效率的方法,研究DEA用于数据挖掘,处理具有＂海量＂决策单元的相对效率评价（包括技术有效性和规模收益递增、不变、递减以及＂拥挤＂迹象）.给出的方法只需使用一个＂交形式＂的生产可能集,与本作者先前的＂DEA评测机＂相比,可以节省很多计算量.方法是对DEA评测机的一种新的改进,是对数据挖掘领域的一个补充.

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关键词：数据挖掘 DEA 规模收益递增 技术有效性 学术交流 DEA “交形式”生产可能集 规模收益 数据挖掘