人口出生率的时间序列分析

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我正在做一个关于人口出生率的时间序列分析，碰到一些问题，做出了时序图，做了简单移动平均平滑化处理、季节性分解，做到简单指数平滑和Holt两参数指数平滑，出现了下面的问题：#简单指数平滑
x$forecasts<-HoltWinters(x,beta=F,gamma=F)
x$forecasts
plot(x$forecasts)

运行出来是这样的：
> x$forecasts<-HoltWinters(x,beta=F,gamma=F)
Warning message:
In x$forecasts <- HoltWinters(x, beta = F, gamma = F) :
  把公式左手强迫变成串列
> x$forecasts
Holt-Winters exponential smoothing without trend and without seasonal component.

Call:
HoltWinters(x = x, beta = F, gamma = F)

Smoothing parameters:
alpha: 0.9999339
beta : FALSE
gamma: FALSE

Coefficients:
      [,1]
a 8.000026
> plot(x$forecasts)

Holt两参指数平滑：
#Holt两参指数平滑
x.fit<-HoltWinters(x,gamma=F)
x.fit
plot(x.fit)
运行出现了错误：

> x.fit<-HoltWinters(x,gamma=F)
Error in x[2L] - x[1L] : 二进列运算符中有非数值参数
> x.fit

Call:
arima(x = x, order = c(0, 1, 2), method = "ML")

Coefficients:
          ma1      ma2
      -0.1099  -0.3618
s.e.   0.0798   0.0781

sigma^2 estimated as 0.02391:  log likelihood = 60.29,  aic = -114.57
> plot(x.fit)

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关键词：时间序列分析 人口出生率 时间序列 出生率 coefficients 时间序列分析

没有完全搞懂发生了什么，猜想是这样：
变量x本来是一个ts的对象，但赋值语句"x$forecasts<-HoltWinters(x,beta=F,gamma=F)"强行要给变量x增加一个"forecasts"的部分，于是x被强制变成了list，这也是红色的警告字试图告诉你的。
接下来，你运行"x.fit<-HoltWinters(x,gamma=F)"，注意啊，这时x很可能已经是一个list了，当然函数HoltWinters()就一脸懵逼了，大概是这个样子，只能向你吐槽：“你喂给我的数据是什么玩意儿啊！”

同一个数据，在做一阶差分的时候出现了：

1. > x.dif<-diff(x)
   
2. Error in r[i1] - r[-length(r):-(length(r) - lag + 1L)] :
   
3.   二进列运算符中有非数值参数

复制代码

最后这句“二进列运算符中有非数值参数”是什么意思？