自适应模糊神经网络在板料弯曲回弹预测中的应用

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摘要：回弹是板料冲压成形中影响工件质量的重要因素,因为它是一个多变量相互作用的高度非线性问题,至今在解析和数值方法中未能找到一个很有效的解决途径.该文提出利用自适应模糊神经网络(ANFIS)对非线性问题的良好逼近能力,采用基于有限元方法获得训练样本,经训练后得到具有回弹预测能力的ANFIS模型.实验验证了该方法的有效性.

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关键词：神经网络 神经网 相互作用 数值方法 重要因素 板料弯曲 回弹 预测 自适应模糊神经网络 在线识别