神经网络自适应逆控制的仿真研究

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摘要：将神经网络引入逆控制,提出了一种基于神经网络的自适应逆控制.该控制结构主要有两个子神经网络组成,其中一个用于对系统进行辨识,另一个子网络实现对模型的逆作为控制器,从而构成自适应的逆控制.将其应用于热工系统中并进行大量仿真研究,结果表明针对不同的热工对象,该控制系统都能有效的克服扰动,适应环境及参数的变化,表现出良好的鲁棒性和控制精度.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92371A/200103/5399844.html

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关键词：神经网络 神经网 cqvip HTTP HTML 自适应逆控制 仿真 神经网络 PID控制器 火电厂