人工神经网络用于近红外光谱预测汽油辛烷值

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摘要：本文对BP人工神经网络（ANN）方法在汽油的辛烷值与其近红外光谱光谱吸光度的关系之间进行关联预报方面进行了研究。采用35个汽油实际样本数据，建立了利用汽油的近红外光谱光谱吸光度预测汽油辛烷值的BP人工神经网络模型。对所有辛烷值的计算结果与实测值进行了比较，得到的预测值与实测值计算误差小于1．55％。

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关键词：人工神经网络 人工神经 神经网络 神经网 红外光 BP神经网络 汽油辛烷值 近红外光谱