楼主: AIworld
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基于数据挖掘探讨中医辨治特发性膜性肾病的证治规律 [推广有奖]

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AIworld 在职认证  发表于 2018-2-14 22:40:00 |AI写论文

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摘要:目的:利用文本挖掘方法探索中医药治疗特发性膜性肾病药证对应规律,为临床治疗提供参考.方法:在中国知网文献数据库中收集有关中医治疗IMN文献数据,采用基于关键词频数统计的数据分层算法,挖掘中医辨治IMN主症、证候、治法、方剂及中药的规律,并利用Cytoscape2.7软件进行可视化展示.结果:IMN主症以水肿最多见,证候以脾肾亏虚证最为常见,参苓白术散、补阳还五汤及玉屏风散为最常用的方剂,黄芪、茯苓、地黄、白术、丹参、当归为治疗IMN的核心药物.定向挖掘结果显示症证方药结果的-致性和研究结果的可靠性.结论:…文本挖掘技术比较客观地总结了IMN的证治规律,为该病的临床诊治提供了参考.

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关键词:数据挖掘 文献数据库 文本挖掘 交流学习 大家共享 文本挖掘 特发性膜性肾病 证治规律

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