基于遗传神经网络的道路交通量预测

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：通过建立遗传神经网络的模型,综合考虑各种影响因素,对道路交通量作较准确的预测,实验比较发现,预测结果优于常规时间序列模型ARMA的预测结果,是一种智能化程度较高的预测方法,该方法具有很强的学习能力和自适应性,因而具有很好的应用价值.

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：神经网络 神经网 时间序列模型 大家共享 学习能力 遗传神经网络 道路交通 交通量预测 网络训练 网络检验