楼主: DL-er
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基于模糊神经网络的薄板不同指标裂纹诊断 [推广有奖]

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DL-er 在职认证  发表于 2018-2-15 17:00:04 |AI写论文

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摘要:将采用模糊神经网络的故障诊断技术和诊断模型,利用改进的BP算法对模糊神经网络进行训练,并利用训练好的网络,对悬臂薄铝板仿真裂纹进行了诊断。对悬臂薄铝板裂纹的诊断方法是;首先得到完好板结构和各种仿真裂纹板结构的振型和固有频率,在此基础上提取各种裂纹损伤情况下的五种裂纹诊断指标。将五种诊断指标分成三组,构成三个模糊神经网络,对模糊神经网络进行训练之后,利用训练好的网络对悬臂铝板裂纹进行了故障诊断,将裂纹的诊断结果与实际情况进行了比较,得到了不同诊断指标组合下,不同神经网络的诊断结果。并对不同组别裂纹诊断指标的诊断结果与实际裂纹情况进行了比较。

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关键词:神经网络 神经网 故障诊断 大家共享 交流学习 裂纹 故障诊断 模糊神经网络

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