文学模式识别：文本细读与机器学习之间的现代主义

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摘要：本文的标题即宣告了它的核心目标：提出一种可以整合常见的人文主义手法和电脑计算手法的文学文本阅读形式。近年来,运用计算机来阐释文学引发了激烈的争论。一方面,弗朗科·莫瑞狄（Franco Moretti）、马修·乔克斯（Matthew Jockers）、马修·威尔肯斯（Matthew Wilkens）和安德鲁·派博（Andrew Piper）等学者支持运用主题建模、网络分析等精密机器技术来揭示从海量数字化文学资料库中挑选出的语言与形式的宏观模式。

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关键词：机器学习 现代主义 模式识别 Matthew Andrew 文本细读 诗歌形式 机器学习 文本类型 马修