基于多元判别分析和神经网络技术的公司财务困境预警

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摘要：应用我国上市公司的财务报表数据,采用多元判别分析(MDA)技术和神经网络(ANN)技术对我国上市公司进行财务困境预警研究.实证结果显示这两种方法都具有较好的预测效果,其中ANN模型的短期预测效果优于MDA模型的预测效果,但无明显的优势.研究同时证明在现有会计制度和会计准则下,财务报表能提供预测财务困境的大量有用信息.财务危机有踪可寻.

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关键词：财务困境 网络技术 神经网络 判别分析 公司财务 财务困境 多元判别分析技术 人工神经网络

论文库 发表于 2018-2-16 12:40
摘要：应用我国上市公司的财务报表数据,采用多元判别分析(MDA)技术和神经网络(ANN)技术对我国上市公司进行财 ...

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